隨著特征工程、知識(shí)表示、實(shí)時(shí)推理等智能化技術(shù)的升級(jí)迭代，航班畫像技術(shù)在多個(gè)機(jī)場(chǎng)的航班精細(xì)化地面保障中落地應(yīng)用。人物畫像是洞悉個(gè)體特征的有效方式，依托消費(fèi)偏好、行為軌跡、生活習(xí)慣等多維數(shù)據(jù)，便能勾勒出完整的人物輪廓。航班畫像的構(gòu)建邏輯與之相似，依托跨機(jī)場(chǎng)、跨單位、跨領(lǐng)域的運(yùn)行數(shù)據(jù)，借助大數(shù)據(jù)、智能化技術(shù)深挖航班運(yùn)行規(guī)律，動(dòng)態(tài)描摹航班全生命周期特征，既能幫助運(yùn)行管控人員全盤掌握航班運(yùn)行態(tài)勢(shì)，也能讓一線保障人員明晰作業(yè)內(nèi)容、作業(yè)時(shí)點(diǎn)和作業(yè)標(biāo)準(zhǔn)，為民航精細(xì)化運(yùn)行筑牢數(shù)據(jù)根基。
萬(wàn)千航班起落，八方旅客往來(lái)……在海量的民航運(yùn)行數(shù)據(jù)中，航班畫像技術(shù)為每一項(xiàng)數(shù)據(jù)貼好標(biāo)簽。它像一雙慧眼，聚焦航班運(yùn)行的每一個(gè)節(jié)點(diǎn)，又像一雙巧手，用數(shù)據(jù)描繪出每一個(gè)航班的模樣。
用數(shù)據(jù)做側(cè)寫
航班畫像技術(shù)的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了航班全流程精細(xì)化管控。動(dòng)態(tài)的航班畫像讓運(yùn)控人員看得懂全局態(tài)勢(shì)，讓保障人員清楚知道“干什么、何時(shí)干、怎么干”。
“航班畫像的本質(zhì)絕不是簡(jiǎn)單地把航班的各類數(shù)據(jù)堆疊在一起，而是以大數(shù)據(jù)為底座，融合特征工程、知識(shí)表示、實(shí)時(shí)推理等智能化技術(shù)，整合航班靜態(tài)屬性與實(shí)時(shí)運(yùn)行態(tài)勢(shì)，對(duì)航班進(jìn)行多維度數(shù)字化刻畫。”民航二所信息公司高級(jí)工程師倪佳這樣定義他們多年來(lái)打磨的這項(xiàng)技術(shù)，“這樣就把航班從現(xiàn)實(shí)中抽離出來(lái)，變成一個(gè)可量化、可分析、可計(jì)算的結(jié)構(gòu)化數(shù)字體。”
簡(jiǎn)單來(lái)說(shuō)，航班畫像就是為每一個(gè)航班畫一幅“數(shù)字肖像”。這幅畫像不僅包含航班的原始信息——是國(guó)際航班還是國(guó)內(nèi)航班，是始發(fā)還是過(guò)站，是寬體機(jī)還是窄體機(jī)，還包括它的實(shí)時(shí)狀態(tài)——現(xiàn)在在哪里，保障到什么進(jìn)度，是否面臨延誤等風(fēng)險(xiǎn)。
更重要的是，這幅畫像是動(dòng)態(tài)的。它能夠根據(jù)機(jī)場(chǎng)保障標(biāo)準(zhǔn)和放行目標(biāo)，自動(dòng)推算出每個(gè)航班需要什么樣的保障、什么時(shí)間做什么、由誰(shuí)來(lái)做、做到什么標(biāo)準(zhǔn)。
讓運(yùn)控人員看得懂全局態(tài)勢(shì)，讓保障人員清楚知道“干什么、何時(shí)干、怎么干”——航班畫像技術(shù)的運(yùn)用實(shí)現(xiàn)了航班全流程精細(xì)化管控。作為機(jī)場(chǎng)精細(xì)化運(yùn)行的基礎(chǔ)能力之一，它向上支撐智能調(diào)度、延誤處置、資源分配等應(yīng)用場(chǎng)景，向下整合來(lái)自不同系統(tǒng)、不同主體的運(yùn)行數(shù)據(jù)，是連接運(yùn)控指揮與一線保障崗位、實(shí)現(xiàn)任務(wù)目標(biāo)的關(guān)鍵支撐。
來(lái)自社交媒體的互動(dòng)數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)人在互聯(lián)網(wǎng)上的喜好，來(lái)自購(gòu)物平臺(tái)的消費(fèi)數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)人的消費(fèi)需求，來(lái)自健康設(shè)備的生理數(shù)據(jù)可以了解一個(gè)人的生活習(xí)慣……記者在采訪中了解到，正如同一個(gè)人在不同數(shù)據(jù)中展現(xiàn)出不同的特征，同一個(gè)航班在空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司視角也有不同的“面孔”。
空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司都有各自的領(lǐng)域數(shù)據(jù)，航空公司輸出航班保障優(yōu)先級(jí)和旅客動(dòng)態(tài)信息等數(shù)據(jù)，空管輸出空域約束、管制放行時(shí)隙和預(yù)估起降時(shí)間等數(shù)據(jù)，機(jī)場(chǎng)則結(jié)合二者動(dòng)態(tài)調(diào)整地面保障策略和資源分配順序。
因此，空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司基于自身業(yè)務(wù)視角明確的航班畫像定位各不相同。空管端畫像聚焦空中運(yùn)行秩序，更關(guān)注飛機(jī)在空中如何安全高效地進(jìn)近和離場(chǎng)；機(jī)場(chǎng)端畫像聚焦地面保障效率，更關(guān)注飛機(jī)落地后如何快速完成加油、清潔、配餐、登機(jī)等一系列保障任務(wù)并推出；航空公司端畫像則聚焦航班資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)，更關(guān)注飛機(jī)在全流程的資產(chǎn)運(yùn)行效益。
雖然同一個(gè)航班在空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司的不同視角形成了差異化畫像，“但三者具備極強(qiáng)的互補(bǔ)性，數(shù)據(jù)越多，航班畫像就越精細(xì)”。民航二所信息公司研發(fā)的航班畫像技術(shù)，正是打破了跨主體、跨系統(tǒng)的數(shù)據(jù)壁壘，將不同來(lái)源的碎片化數(shù)據(jù)整合到同一個(gè)框架下，用統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)梳理數(shù)據(jù)特征，最終描繪出一個(gè)航班的全貌。
目前，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)依托其自研的核心生產(chǎn)系統(tǒng)，已實(shí)現(xiàn)空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司之間放行時(shí)刻、過(guò)站節(jié)點(diǎn)、地面保障等核心數(shù)據(jù)的常態(tài)化互聯(lián)互通與業(yè)務(wù)聯(lián)動(dòng)。
為數(shù)據(jù)貼標(biāo)簽
從“人等車、車等飛機(jī)”到“機(jī)到人到”，航班畫像以數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽狀態(tài)秒級(jí)動(dòng)態(tài)刷新，能夠全天候滿足機(jī)坪瞬息萬(wàn)變的調(diào)度、保障、決策時(shí)效要求。
在航班畫像技術(shù)落地前，國(guó)內(nèi)機(jī)場(chǎng)長(zhǎng)期依靠人工臺(tái)賬、周期性運(yùn)行報(bào)表開(kāi)展地面保障管理工作，整套管理模式高度依賴調(diào)度人員經(jīng)驗(yàn)，在復(fù)雜工況下容易出現(xiàn)資源錯(cuò)配、人力與設(shè)備閑置浪費(fèi)、過(guò)站保障超時(shí)等問(wèn)題。航班畫像技術(shù)落地后，航班保障開(kāi)始由經(jīng)驗(yàn)驅(qū)動(dòng)向數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)轉(zhuǎn)變。
“我們將航班特征結(jié)構(gòu)化、標(biāo)簽化，把復(fù)雜的地面保障過(guò)程轉(zhuǎn)化為可計(jì)算、可預(yù)測(cè)的精準(zhǔn)流程”。倪佳介紹，航班畫像會(huì)自動(dòng)生成各環(huán)節(jié)的執(zhí)行標(biāo)準(zhǔn)、告警標(biāo)準(zhǔn)、前置依賴要求。一線保障人員依照系統(tǒng)輸出指令開(kāi)展作業(yè)，管理端依托畫像數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)核驗(yàn)全流程保障進(jìn)度是否達(dá)標(biāo)。
這種數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的精益管理模式帶來(lái)了實(shí)實(shí)在在的效益。
一方面，減少了人力與設(shè)備閑置空耗。以前，擺渡車、客梯車、行李拖車等保障車輛常常存在調(diào)度問(wèn)題。現(xiàn)在，系統(tǒng)根據(jù)航班畫像精準(zhǔn)預(yù)測(cè)保障需求，動(dòng)態(tài)調(diào)配資源，周轉(zhuǎn)效率明顯提高。另一方面，提高了機(jī)位等核心資源的周轉(zhuǎn)效率。航班畫像能夠自動(dòng)識(shí)別過(guò)站時(shí)間緊張、航班波峰疊加等風(fēng)險(xiǎn)并提前預(yù)警，幫助調(diào)度員完成更合理的機(jī)位分配和保障排序。
以前是“人等車、車等飛機(jī)”，現(xiàn)在變成了“機(jī)到人到”。這樣的變化有賴于航班畫像技術(shù)背后的數(shù)據(jù)支撐。
據(jù)介紹，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)主要支持接入的數(shù)據(jù)源包括機(jī)場(chǎng)航班、旅客、行李、機(jī)組等服務(wù)對(duì)象的運(yùn)行數(shù)據(jù)，以及航班資源分配數(shù)據(jù)、地面保障數(shù)據(jù)、空管放行數(shù)據(jù)、航空器除冰和拖曳數(shù)據(jù)等。
在數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上，航班畫像打造了常規(guī)運(yùn)行標(biāo)簽、運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽兩大標(biāo)簽矩陣，構(gòu)成航班運(yùn)行數(shù)字化管控的核心抓手。
常規(guī)運(yùn)行標(biāo)簽涵蓋多個(gè)維度：航班屬性分為國(guó)際或國(guó)內(nèi)、始發(fā)或過(guò)站、客運(yùn)或貨運(yùn)，航空器分為寬體機(jī)、窄體機(jī)、特殊機(jī)型，機(jī)位資源標(biāo)注近機(jī)位、遠(yuǎn)機(jī)位，旅客標(biāo)簽則囊括特殊旅客、急轉(zhuǎn)旅客、誤機(jī)旅客，行李分為特殊行李、機(jī)要文件、樓間中轉(zhuǎn)行李，機(jī)組維度標(biāo)注是否配置備用機(jī)組。多維度標(biāo)簽實(shí)現(xiàn)對(duì)航班基礎(chǔ)信息的精細(xì)化描摹，為資源智能匹配提供實(shí)時(shí)依據(jù)。
運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)簽則聚焦地面保障高頻隱患，主要包含航空器未按時(shí)到位、過(guò)站保障時(shí)間緊張、過(guò)站窗口期不足、宵禁約束航班、航線運(yùn)行受限、獨(dú)飛無(wú)備份航班等風(fēng)險(xiǎn)類目，系統(tǒng)捕捉相關(guān)數(shù)據(jù)變化后自動(dòng)觸發(fā)風(fēng)險(xiǎn)標(biāo)識(shí)，提前預(yù)警運(yùn)行隱患。
依托高頻次實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)源，航班畫像實(shí)現(xiàn)了標(biāo)簽狀態(tài)秒級(jí)動(dòng)態(tài)刷新。航班任一運(yùn)行參數(shù)發(fā)生變動(dòng)，對(duì)應(yīng)標(biāo)簽即時(shí)同步更新，能夠全天候滿足機(jī)坪瞬息萬(wàn)變的調(diào)度、保障、決策時(shí)效要求。
把畫像當(dāng)手段
借助航班畫像，行業(yè)已經(jīng)做到“千航千面”的差異化管控。未來(lái)，航班畫像不僅能展示當(dāng)下運(yùn)行實(shí)況，更可提前預(yù)判潛在運(yùn)行變數(shù)，同步生成科學(xué)化處置建議。
從實(shí)時(shí)感知、動(dòng)態(tài)測(cè)算邁向智能研判、主動(dòng)決策，是未來(lái)航班畫像技術(shù)迭代升級(jí)的核心方向。在大數(shù)據(jù)與人工智能（AI）持續(xù)賦能下，現(xiàn)階段航班畫像已具備基礎(chǔ)預(yù)測(cè)與方案推薦能力，而AI大模型技術(shù)的深度融入，將成為下一代產(chǎn)品迭代的關(guān)鍵引擎。
“通過(guò)大模型的自監(jiān)督學(xué)習(xí)與注意力機(jī)制，能夠從經(jīng)年累月的海量歷史運(yùn)行數(shù)據(jù)中自動(dòng)挖掘出傳統(tǒng)規(guī)則下無(wú)法捕捉的隱含關(guān)系”。倪佳舉例說(shuō)，比如不同氣象環(huán)境中各機(jī)型的標(biāo)準(zhǔn)保障耗時(shí)、早中晚航班波疊加時(shí)易發(fā)生的資源沖突規(guī)律、季節(jié)性客流變化對(duì)地面保障負(fù)荷的影響等。
這些隱含關(guān)系的挖掘?qū)⒅ο到y(tǒng)實(shí)現(xiàn)更深層次的因果推理與態(tài)勢(shì)預(yù)判。換句話說(shuō)，未來(lái)的航班畫像不僅能展示當(dāng)下運(yùn)行實(shí)況，更可提前預(yù)判潛在運(yùn)行變數(shù)，同步生成科學(xué)化處置建議。
“這種升級(jí)對(duì)航班全流程協(xié)同運(yùn)行的優(yōu)化是顯而易見(jiàn)的。”倪佳告訴記者，“一方面，利用航班畫像技術(shù)，可以全面準(zhǔn)確掌控航班保障全貌，有利于提前識(shí)別風(fēng)險(xiǎn)；另一方面，可以在不利條件下快速統(tǒng)籌資源安排。此外，航班畫像技術(shù)通過(guò)主動(dòng)管理能讓機(jī)場(chǎng)地面工作更有秩序，不斷提高保障效率。”
目前，民航業(yè)發(fā)展由規(guī)模的高速擴(kuò)張轉(zhuǎn)向運(yùn)行的提質(zhì)增效，機(jī)位智能分配、資源優(yōu)化調(diào)度、延誤應(yīng)急處置等各類智慧機(jī)場(chǎng)應(yīng)用均需要航班畫像技術(shù)的標(biāo)簽體系作為底層支撐。從落地模式來(lái)看，該技術(shù)既可嵌入機(jī)場(chǎng)現(xiàn)有生產(chǎn)系統(tǒng)，降低機(jī)場(chǎng)數(shù)字化改造成本，也能作為新建機(jī)場(chǎng)的智慧運(yùn)行基座，助力機(jī)場(chǎng)智慧化管理。
據(jù)了解，民航二所信息公司的航班畫像技術(shù)主要應(yīng)用于地面保障調(diào)度和航班進(jìn)程管控兩個(gè)核心場(chǎng)景。其典型應(yīng)用案例是國(guó)航全球航班地面保障平臺(tái)，目前已經(jīng)在北京、上海、成都、杭州等131個(gè)航站推廣應(yīng)用。利用航班畫像技術(shù)，國(guó)航北京航站精細(xì)管控保障節(jié)點(diǎn)超280個(gè)，做到了“千航千面”的差異化管控。下一步，民航二所信息公司計(jì)劃將這一技術(shù)應(yīng)用到更多機(jī)場(chǎng)。
航班畫像從來(lái)不是最終目的，而是助力民航發(fā)展提質(zhì)增效的重要手段。立足當(dāng)下，它以數(shù)字化標(biāo)簽融合全鏈條信息，助力機(jī)場(chǎng)降本增效、航班準(zhǔn)點(diǎn)運(yùn)行；放眼長(zhǎng)遠(yuǎn)，伴隨AI大模型、物聯(lián)網(wǎng)等新技術(shù)持續(xù)迭代，航班畫像將不斷拓展標(biāo)簽維度、強(qiáng)化智能預(yù)判能力，持續(xù)優(yōu)化空管、機(jī)場(chǎng)、航空公司三方協(xié)同鏈條。其最終落腳點(diǎn)是守護(hù)每一個(gè)航班安全高效啟程、準(zhǔn)點(diǎn)平穩(wěn)落地，不斷提升旅客全流程出行體驗(yàn)，讓一線民航從業(yè)者依托智能化體系減負(fù)從而高效作業(yè)，助力民航業(yè)朝著更安全、更高效、更智能的方向穩(wěn)步前行。